Herkese merhaba, Bu yazımda ML tahmin modellerine Neural Network ile devam edeceğim. Eğer okumadıysanız dizinin ilk iki yazısı Korelasyon ve Linear Regression'u okumanızı tavsiye ederim. Neural network aslında kabaca multiple input linear regresyon fonksiyonunda ibarettir. Linear regresyonla arasındaki tek fark, fonksiyonun çıktısının bir activation function (etkinleştirme fonksiyonu) 'dan geçmesidir. Activation fonksiyonuna ihtiyaç duyuyoruz çünkü regresyon [...]
Tag: linear regression
Machine Learning Tahmin Modelleri -Lineer Regresyon Analizi
Herkese merhaba, Bu yazımda ML tahmin modellerinde linear regression analizinden bahsedeceğim. Numerik verisetlerinde tahminleme genelde lineer regresyon ile yapılır. Bu algoritma, bir niteliğin verilen değerleri üzerinden Least Squares Metodunu kullanarak başka niteliğin değerlerini tahmin etmeye çalışır. Lise matematiğinden bildiğimiz y= mx+ c doğru denklemi aslında veri setlerini ifade eden doğrusal regresyon fonksiyonunun ta kendisidir. Doğrunun [...]
Meltem Akçay Ballıeker 