Herkese merhaba, Bu yazımda ML tahmin modellerine Neural Network ile devam edeceğim. Eğer okumadıysanız dizinin ilk iki yazısı Korelasyon ve Linear Regression'u okumanızı tavsiye ederim. Neural network aslında kabaca multiple input linear regresyon fonksiyonunda ibarettir. Linear regresyonla arasındaki tek fark, fonksiyonun çıktısının bir activation function (etkinleştirme fonksiyonu) 'dan geçmesidir. Activation fonksiyonuna ihtiyaç duyuyoruz çünkü regresyon [...]
Tag: correlation
Machine Learning Tahmin Modelleri -Korelasyon Analizi
Herkese merhaba, Bu yazımda ML modellerinde en yaygın kullanılan algoritmalardan bahsedeceğim. Model oluşturmada algoritmaları neye göre seçmeliyiz ve hangi veriye hangi algoritmayı uygulamalıyız gibi soruların cevaplarına geçmeden önce modeli oluşturup bir örüntü çıkartacağımız datayı tanımamızı sağlayacak tanımlara bakmalıyız. Veritabanlarından gelen verilerin birleştirilmesi (fusion), temizlenmesi (cleansing), dönüştürülmesi (wrangling veya transformation)/ türetilmesi ve normalizasyonu için veriyi iyi [...]
Meltem Akçay Ballıeker 